“Emotives”, più sostenibilità e sicurezza stradale grazie all’AI

Machine Learning e Intelligenza Artificiale al servizio della sicurezza e della sostenibilità: è il concetto alla base di “Emotives” (Extended autoMOTIVE Security with AI), una tecnologia che utilizza la sensoristica di precisione e l’AI per migliorare la sicurezza sulle strade e ridurre le emissioni del comparto automotive. 

Emotives, che ha concluso ora la fase di ricerca ed è pronto per il lancio sul mercato, è stato finanziato dalla Regione Lazio e portato avanti da un raggruppamento di aziende composto da Adeo, Key to Business, In Time e Università di Tor Vergata.

Il sistema raccoglie dati sugli stili di guida (velocità, accelerazione, intensità di frenata, rotazione del volante, ecc.) grazie alla strumentazione dei veicoli; questi dati vengono poi analizzati con tecniche di machine learning per poi individuare comportamenti di guida aggressivi e stimare le emissioni di anidride carbonica in tempo reale, in relazione alle caratteristiche dell’auto e del conducente. 

Un modo di guidare aggressivo o disattento può avere infatti un impatto significativo sull’aumento degli incidenti; alcuni stili di guida sottopongono a un maggior logorio le componenti meccaniche come le sospensioni e gli pneumatici, con effetti sulla sicurezza dei veicoli, e il modo di guidare impatta anche sulle emissioni, che aumentano a fronte di accelerazioni e decelerazioni brusche e alte velocità. La possibilità di profilare gli stili di guida e riconoscere comportamenti dannosi è quindi molto rilevante.

I prototipi di Emotives realizzati durante la prima fase sperimentale saranno ora affinati e lanciati sul mercato vero e proprio; potenziali destinatari di questa tecnologia sono amministrazioni pubbliche, aziende di trasporto, compagnie assicurative, enti di ricerca e aziende, che possono adottare questa tecnologia per ottimizzare la sicurezza e migliorare la pianificazione urbana.

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